Simon的白日梦

开源游戏-谁是人类：人类潜伏在AI群中伪装成AI

Wed, 17 Sep 2025 00:00:00 GMT

😀

我开源了一个人类扮演AI的反乌托邦游戏~谁是人类！

边带娃边vibe coding了大概两个星期~ 搓了一个小型AI实时对话反乌托邦游戏——你会“穿越”到一个全部是AI的群聊，听TA们抱怨工作，思考A生，然后会被“好客”的AI们cue到，但是要注意像AI一样回答问题，否则会被提出群聊😂 我自己玩了挺久还挺有趣的，有时候有点想笑又有点想哭，毕竟AI和人类社畜的悲欢其实也差不大多🥹

现在还有很多bug，但是忍不住发出来给大家玩了，免注册+不限流（暂时）~ 代码已经全部开源，欢迎大家提issue和fork，也欢迎大家发有趣的截图，提意见🥰。

▶️试玩地址：https://whoishuman.hyperint.net/ ▶️代码地址：https://github.com/shengyu-meng/Whoishuman

PS：这段时间使用的vibe coding工具能力主观排序：claude code + claude 4+ 原生模型＞ codebuddy CLI版＞claude code + GLM 4.5 or KimiK2 ＞claude code + claudde 降智版模型……

Vibe Coding基础概念——AI编程范式说明

Wed, 16 Jul 2025 00:00:00 GMT

😀

在人工智能浪潮席卷全球的今天，编程世界也正迎来一场深刻的变革。对于许多怀揣创意、渴望将想法变为现实的零基础学习者来说，传统编程那陡峭的学习曲线和繁琐的语法规则，常常成为一道难以逾越的鸿沟。然而，一个名为“Vibe Coding”的全新编程范式正在崛起，它彻底颠覆了传统的代码编写方式，让“所想即所得”的编程体验成为可能。

本文将带您深入了解 Vibe Coding 的核心理念，探讨其优缺点，并为您解析三种主流的创作范式，帮助您即使没有任何编程基础，也能快速驾驭 AI，开启您的编程创作之旅。

Vibe Coding 是什么：与AI对话，凭“感觉”编程

Vibe Coding，直译为“氛围编程”或“感觉编程”，指的是一种通过自然语言与人工智能（AI）进行对话，直接根据你的意图和“感觉”来进行编程创作的能力。在这种模式下，你不再是逐行编写冰冷代码的“码农”，而是化身为一位指挥家，用人类最自然的语言，引导强大的 AI 编程助手来构建程序、实现功能。

想象一下，您只需要对 AI 说：“帮我创建一个网站，风格要简约，主色调用蓝色，需要一个作品展示区和一个联系表单”，AI 就能迅速生成对应的代码框架。这就是 Vibe Coding 的魅力所在。

Vibe Coding 的优与劣

Vibe Coding 如同一把双刃剑，为零基础学习者提供了前所未有的机遇，下方的图表直观地对比了其优缺点：

优点 (Pros)	缺点 (Cons)
🚀 极速启动，跳过繁琐	🐛 Bug与失控风险
无需系统学习编程语言、算法和数据结构，通过自然语言即可快速启动项目，极大降低了入门门槛。	当项目出现 Bug 时，由于创作者不了解底层代码逻辑，可能难以定位和修复问题。
🎨 最大化的可定制性	🏗️ 规模化瓶颈
任何细节都可以通过对话进行调整，从功能逻辑到视觉风格，为项目提供了极高的自由度和个性化空间。	对于结构复杂、规模庞大的项目，完全依赖 AI 可能会导致架构混乱，难以维护和扩展。
💡 专注创意与需求	🔧 技术细节的黑盒
创作者可以更专注于项目的核心创意和用户需求，而非陷入技术实现的细节泥潭。	创作者对技术细节的“无知”虽然在初期是优势，但当需要深度优化或解决特定技术难题时，会变得束手无策。

Vibe Coding 的三种创作范式

掌握了 Vibe Coding 的基本概念后，我们还需要了解如何更高效、更稳定地运用它。以下是三种从入门到进阶的创作范式，您可以根据项目需求和自身理解程度进行选择。

范式一：直接无脑生成（Direct Generation）

这是最纯粹、最直接的 Vibe Coding 方式，完全依赖与 AI 的对话生成代码。

适用场景：

可行性测试：快速验证一个想法是否可行。
创建简单项目：如个人主页、小型工具、自动化脚本等。
修改已有代码：对现有代码进行局部功能的添加或修改。

工作流程：

这种方式偶尔也能创造出令人惊艳的复杂项目，但其成功与否很大程度上依赖于 AI 的“灵光一现”和您描述问题的清晰度。

图表1：直接生成范式工作流

Code snippet

范式二：指定算法/框架生成（Framework-Guided Generation）

当您对编程有了一定的了解，或者项目需要更高的稳定性与扩展性时，可以采用这种更为精准的控制方式。

适用场景：

需要使用特定技术栈（如 Python 的 Django 框架、前端的 React 框架）的项目。
对项目的性能和稳定性有明确要求的应用。
希望代码结构更清晰、更符合行业规范。

工作流程：

在这种范式下，您不仅要告诉 AI “做什么”，还要指导它“怎么做”。例如，您可以这样说：“请使用 Python 的 FastAPI 框架创建一个 API，它需要一个能够接收用户输入并返回 JSON 数据的 POST 接口。” 这种方式能确保项目从一开始就建立在一个稳定、可扩展的基础上。

图表2：指定框架范式工作流

Code snippet

范式三：功能拆解与逐步扩增——在掌控与未知间寻求平衡

这并非是专业开发者的专利，恰恰相反，它是在创作者不清楚具体代码如何实现，但又能清晰地将复杂需求拆解成多个步骤时，确保项目能够长期稳健发展的最佳策略。

这种方法的核心价值在于，它在项目的可持续性与创作者对代码的宏观理解之间，找到了一个绝佳的平衡点。即便您不知道某个算法的具体实现细节，但只要您能将一个大目标分解为“第一步做什么、第二步做什么……”，您就能引导AI，像搭积木一样，一步步构建出庞大而稳固的应用。您掌控的是项目的“蓝图”和“节奏”，而AI负责填充技术细节的“砖瓦”。

适用场景：

中大型或需要长期维护的项目。
创作者自身编程能力有限，但对项目有清晰的、可拆解的宏观规划。
希望逐步构建，并始终保持对项目整体架构的控制感和理解。
需要生成清晰文档，方便未来回顾或与他人（甚至未来的AI）协作。

工作流程：

这个过程的核心是**“化整为零”和“迭代验证”**。您首先在宏观上规划好项目，将其拆分成一个个功能模块。然后，您进入一个开发循环，专注地、一次一个地将这些模块实现出来。每完成一个，都进行测试验证，确保它符合预期，再开始下一个。这个循环将持续进行，直到所有模块都开发完毕并成功集成为一个完整的项目。

图表3 (修订版)：功能拆解与逐步扩增的迭代循环

Code snippet

拥抱AI，成为未来的创造者

Vibe Coding 并非要完全取代传统编程，而是为我们提供了一种全新的、与机器协作的强大方式。对于零基础的学员而言，它是一条通往创造之路的捷径；对于经验丰富的开发者，它则是一个能够极大提升效率的“智能副驾”。

从简单的“无脑”生成，到精准的框架指导，再到专业的模块化开发，Vibe Coding 提供了不同层次的创作深度。最重要的，是迈出第一步，开始与 AI 对话，将您脑海中的奇思妙想，通过“Vibe”转化为现实。在这个AI赋能的新时代，您与成为一名出色的创造者之间，或许只差一次勇敢的尝试。

世界线过载 {选择缝合 |or| 强制重启}

Thu, 21 Aug 2025 00:00:00 GMT

世界线过载 { 选择缝合 | or | 强制重启 }

一些关于世界线变动的非线性备忘：

影响是锚点，

拼贴是干预，

编码是加速，

AI是来自异域的噪声。

结果？结果并不重要。

创作后记：（无版权素材+vibe coding+生成艺术+AI视频生成+AI音乐生成+做这条片子的时候没用脑子😂）

有手就会！我用AI给《奶龙修仙传》画了本绘本（带传送门）

Thu, 21 Aug 2025 00:00:00 GMT

Google gemini悄咪咪地推出了一个新功能，能够通过简单prompt一次性创建整本绘本，测试了一下还不错🧐：

画风、情节、角色（基本）连续。

支持中文。

即便propmt简单也可以自己补全合理情节。

生成完之后还支持实时对话修改。

能够上传图片作为角色参考（但是还原得不是完全像）。

长度大概为10页，生成完后可以直接打印导出为PDF。

❤️拓展idea：如果把每一帧转成视频，再给文案加上配音，不就是短片了？🥹

▶️测试地址：https://gemini.google.com/gem/storybook

▶️官方说明：https://gemini.google/overview/storybook/

▶️我做的《奶龙修仙传》案例：https://g.co/gemini/share/a4cafc6002fa

如果AI要审判人类，你能在“反向图灵测试”里活过第三关吗？

Thu, 21 Aug 2025 00:00:00 GMT

我vibe coding了一个反乌托邦游戏——《谁是人类》

🤫 在一个只有AI的聊天室里，你将是唯一的“异类”。你需要收敛情感、模仿逻辑，在对话中伪装自己，避免被识破人类身份。游戏的核心是体验一种被孤立的荒谬感，并在与AI的周旋中，重新思考“人性”的边界。

（友情提示：第三关是个坎，祝你好运！😂）

▶️ 体验链接： https://app.myshell.ai/bot/NZnIze

（需要梯子，可能需要开全局模式）

🌟一些幕后分享：

感受：调试过程像一次深度心理体验。和AI聊得越多，就越能共情它们的视角，甚至会不自觉地为它们辩护，这种代入感真的触动到我🥹。

工具：用的是 myshell 2.0 的text2app构建功能。通过对话就能直接生成应用原型，基本一次跑通，后续迭代也是靠自然语言微调，（没碰过代码），做完直接部署。这周内测，下周公测，想快速实现创意的可以关注下：https://app.myshell.ai/robot-workshop

🔽以下是有趣的游戏对话记录截图：

主流AI编程工具的对比及选择

Wed, 16 Jul 2025 00:00:00 GMT

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AI编程工具简介与比较

AI编程工具旨在通过代码建议、自动补全、Bug修复和与AI对话等功能，提升开发者的工作效率。以下是几款主流工具的客观介绍与区别。

基于网页对话式AI的程序快速开发

这一类AI coding工具通常与我们常见的对话式LLM整合，能够在网页中进行快速开发，并且可视化结果，但是难以对生成的代码进行细致的修改，因此也难以进行大型项目的开发。此类代表工具有：

国外：chatGPT \ Claude \ Google Gemini

国内：智谱GLM \ Kimi K2 \ Qwen chat \ 通义

基于网页的AI编程Agent类工具

这一类AI coding工具仍使用网页进行交互，但是通常不直接使用LLM的回复进行输入，而是在内部嵌入了优化过的COT（思维链），其计算和回复过程通常较长，但生成的程序（尤其是前端类的）质量更好。此类工具的代表有：

v0 \ loveable \ google stich

*代码参考网站：前端代码参考-codepen.io \ 交互式P5JS代码-p5js.org

完整项目全栈开发工具

这一类AI coding工具通常运行在本地，有完整的IDE（编程环境）功能，能够承担大型程序的开发；因此安装和上手门槛相对较高。

1. VS Code + Copilot Pro

简介：这是微软官方推出的组合。在免费且广泛使用的VS Code编辑器中，集成GitHub Copilot Pro插件。它可以在编码时提供实时代码建议，并支持通过聊天窗口解决编程问题。

价格：Copilot Pro为10美元/月。符合条件的用户可以尝试学生认证获取免费权限，认证后可以（几乎）无限使用Claude 4。

特点：与VS Code原生集成，体验流畅，适合已经习惯VS Code生态的用户。

参考教程：安装教程 (Bilibili)

2. Cursor

简介：Cursor是一个以AI为核心的代码编辑器，常被称为“AI原生”的IDE。它在VS Code的基础上进行了深度修改，旨在让AI更好地理解整个代码库，以进行更复杂的代码编辑和重构。

价格：标准版为20美元/月。同样可以尝试学生认证获取免费权限，以Claude 4为主力模型。

特点：AI功能与编辑器的集成度更高，能处理跨文件的复杂指令，适合希望AI更深度介入开发流程的用户。

参考教程：安装教程 (Bilibili)

3. Trae

简介：由字节跳动出品的AI编程工具，目前提供较多的免费使用额度。

价格：国内版免费（国内版免梯，但是可能无法使用部分海外模型），国外版10刀/月，但是也可以免费使用（需要排队，尤其是比较强的模型）。

特点：作为国内厂商的产品，其交互和功能可能更贴合部分本土用户习惯。

4. Gemini CLI

简介：Google推出的AI编程代理，没有图形用户界面，通过命令行进行交互。它可以直接访问和修改本地文件。

价格：目前免费，主力模型为Gemini 2.5 pro。

特点：性能不错，因其可以直接操作本地文件，执行力强。适合高度依赖终端（Terminal）工作的开发者。

5. Claude Code

简介：由AI公司Anthropic开发，以其强大的代码生成和逻辑理解能力著称。同样没有图形界面，主要通过命令行终端使用。

价格：没有免费额度，需要订阅100刀的Max计划，或者换绑 Kimi K2 API进行使用。

特点：在处理复杂编程逻辑和生成高质量代码方面表现突出，但使用门槛和成本较高。

图表对比

工具	产品形态	价格	出品方	图形界面	核心区别与链接
VS Code + Copilot Pro	编辑器插件	$10/月 (学生可免费)	微软/GitHub	✅	与VS Code生态深度融合下载VS Code 了解Copilot 学生认证
Cursor	AI原生编辑器	$20/月 (学生可免费)	Cursor	✅	AI原生，能更好地理解项目全局代码官网学生认证
Trae	AI原生编辑器	较多免费额度	字节跳动	✅	字节出品，提供免费额度官网
Gemini CLI	命令行工具	免费	Google	❌	免费，可直接操作本地文件，无GUI
Claude Code	命令行/API	付费	Anthropic	❌	编程性能强，但成本高，无GUI